Keine Angst vor der Matrix – sondern eine klare Idee für unsere KI-Transformation.
Künstliche Intelligenz ist in vielen Organisationen gerade allgegenwärtig. Für uns bei ILTIS ist KI dabei weder ein reines Innovations-Label noch ein „Tool, das man eben einführt“. Wir verstehen KI als kontinuierlichen Qualifizierungs- und Transformationsprozess – mit klarer Haltung, praktischer Relevanz und einem bewussten Umgang.
Impulse + Bedarfserhebung im Team
Im Get Together liefern Marcus und Timo erneut kompakte Inhalte und Erkenntnisse rund um KI. Gleichzeitig nutzen wir eine Umfrage, um systematisch zu erfassen:
- Wo nutzen Kolleg:innen KI bereits im Arbeitsalltag (oder privat)?
- Wo gibt es Chancen für Entlastung und bessere Qualität?
- Welche Vorbehalte, Fragen oder Rahmenbedingungen sind wichtig?
- Welche Qualifizierung wird wirklich gebraucht (z. B. Mentoring, Leitplanken, Beispiele)?
Dieses Zusammenspiel ist uns besonders wichtig: Wissen teilen – und Bedürfnisse sichtbar machen. So stellen wir sicher, dass unsere interne KI-Weiterentwicklung nicht an der Praxis vorbeigeht.
Drei Leitplanken, die unseren KI-Ansatz prägen
1) Verantwortung statt blinder Automatik
KI ersetzt bei ILTIS keine Entscheidungen. Ergebnisse aus KI-Systemen sind Vorschläge, die von Mitarbeitenden mit Erfahrung, Kontextwissen und Werteverständnis geprüft werden. Damit vermeiden wir „Automatismen“, wo Urteilskraft und Verantwortung erforderlich sind.
Unsere neue KI-Richtlinie gibt klare Empfehlungen:
- sicher & transparent,
- erklärbar für unsere Kunden,
- datenschutzkonform und vertrauenswürdig.
2) Sicher, transparent und vertrauenswürdig
Unser Anspruch ist ein KI-Einsatz, der datenschutzkonform ist und der sich transparent gegenüber Kunden erklären lässt: Wo nutzen wir KI? Wofür? Und wo bleibt bewusst der Mensch im Lead? Diese Klarheit schafft Vertrauen – intern wie extern.
Der souveräne Umgang mit KI wird Teil unseres beruflichen Selbstverständnisses. KI unterstützt uns als „digitale Kollegin“, entlastet uns von Fleißarbeit und schafft Raum für das, was ILTIS ausmacht: Dialog, Präsenz vor Ort und gute Lernformate.
3) Befähigung im Team: Lernen, Austausch, Anwendung
Wir investieren in kontinuierliche Schulung und bauen Kompetenz schrittweise auf. Im Fokus stehen:
- Prompting-Grundlagen und gutes Arbeiten mit Kontext
- Grenzen und Qualität (inkl. Datenqualität – „Bullshit in, Bullshit out“)
- Auswahl passender Tools für unterschiedliche Aufgaben
- Lernen an realen Anwendungsfällen aus dem Alltag
Das Ziel ist keine „KI-Show“, sondern eine praktische Souveränität im Umgang mit KI.
Warum das auch für unsere Kunden relevant ist.
Wenn wir KI intern verantwortungsvoll integrieren, wirkt das direkt nach außen:
- Prozesse werden klarer und verständlicher.
- Informationen sind schneller verfügbar, ohne dass Qualität leidet.
- Wir reduzieren Fachchinesisch und Medienbrüche.
- Und vor allem: Es bleibt menschliche Begleitung dort, wo sie den Unterschied macht.
Genau dort entsteht der Mehrwert, den wir anstreben: Menschen und Technologie so zu verbinden, dass daraus wirkungsvolles Handeln wird.
Wir nehmen die Unsicherheit aus dem Thema KI – und kommen gemeinsam ins Tun. Indem wir Menschen und Technologie klug verbinden, gestalten wir Lösungen, die heute noch unmöglich scheinen.
Was jetzt entsteht: unsere KI-Strategielandschaft
Auf Basis unseres Arbeitsalltags und der Weiterentwicklung unseres Geschäftsmodells entwickeln wir Schritt für Schritt:
- klare Verhaltensregeln
- eine Zeitleiste und konkrete nächste Schritte
- unser ILTIS‑„KI-Betriebssystem“ – mit transparenten Auswahlkriterien
Unsere KI-Transformation wächst – fundiert, verantwortungsbewusst und mit echtem Mehrwert für Menschen.
Fazit: Kein Hype, sondern Haltung – und ein System, das mit dem Team wächst.
Unser KI-Weg folgt einer einfachen Logik: lernen → anwenden → reflektieren → nachschärfen. Das Get Together mit Marcus und Timo ist dafür ein weiterer wichtiger Schritt – weil es Wissen ins Team bringt und gleichzeitig die Bedarfe sichtbar macht, an denen wir unsere nächsten Trainings, Leitplanken und Einsatzfelder ausrichten.













